这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
如何看待求是网转载小米汽车工厂宣传片?
为什么越来越多人不敢炒股了?
怎么才能有尤雨溪一半强,该怎么学习?
初学者做游戏用godot还是unity好?
周立波是如何沦落到如今***唾之的地步?
JetBrains 放弃 AppCode 是否是一个错误决定?